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CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是专为深度学习所设计的异构计算架构,通过各核心组件充分释放昇腾处理器澎湃算力,支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务,主要包含AscendCL、DVPP、HCCL等组件:昇腾统一编程接口AscendCL实现软硬件解耦;华为通信集合库HCCL在分布式训练中为不同昇腾AI处理器之间提供高效的数据传输能力;DVPP实现硬件加速,提升图像预处理并行能力。
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