异构计算架构-CANN

CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是专为深度学习所设计的异构计算架构，通过各核心组件充分释放昇腾处理器澎湃算力，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务，主要包含AscendCL、DVPP、HCCL等组件：昇腾统一编程接口AscendCL实现软硬件解耦；华为通信集合库HCCL在分布式训练中为不同昇腾AI处理器之间提供高效的数据传输能力；DVPP实现硬件加速，提升图像预处理并行能力。