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Atlas 800 训练服务器(型号:9000)具有更高算力密度、能效比与高速网络带宽等特点。该服务器广泛应用于深度学习模型开发和训练,适用于智慧城市、智慧医疗、天文探索、石油勘探等需要大算力的行业领域。
更高算力密度
• 4U高度提供2.24 PFLOPS FP16超强算力
能效比
• 提供2.24 PFLOPS/5.6 kW①超高能效比
高速网络带宽
• 8*100G RoCE v2高速接口
• 处理器间跨服务器互联时延缩短10~70%
应用场景
部署在数据中心机房,使能中心训练
产品规格
形态:4U AI服务器
CPU:4 * 鲲鹏920
CPU内存:
• 最多32个DDR4内存插槽,支持RDIMM
• 内存速率更高3200 MT/s
• 单根内存条容量支持32 GB/64 GB
HBM:8 * 32 GB
AI算力:1.76 ~ 2.24 PFLOPS FP16
本地存储:
• 2 * 2.5 SAS/SATA+3 * 2.5 NVMe
• 2 * 2.5 SATA+3 * 2.5 NVMe
• 2 * 2.5 SAS/SATA+6 * 2.5 NVMe
• 2 * 2.5 SATA+6 * 2.5 NVMe
• 2 * 2.5 SATA+8 * 2.5 SAS/SATA
RAID支持:支持 RAID 0/1/10/5/50/6/60
网络:8 * 100GE+ 4 * 25GE/2 * 100GE
PCIe扩展:最多支持2个PCIe 4.0扩展插槽
电源:4个热插拔2 kW或3 kW交流电源模块,支持2+2冗余
供电:
• 200 ~ 240 V AC
• 240 V DC
功耗:更大功耗5.6 kW①
散热方式:风冷
风扇:支持8个热拔插风扇模组,支持N+1冗余
工作温度:5℃~35℃(41℉~95℉)
结构尺寸:175 mm * 447 mm * 790 mm
① 持续调优中,数值根据调优结果动态更新